Conférences invitées

"DEVS: Past, Present, and Future" by Bernard P. Zeigler.

Abstract

As DEVS matures new generations are curious about its origins – how it was conceived within the intellectual climate of its early years, how it related to simulation language development and discrete event dynamic systems. However, looking backward is only preparation for going forward.  In this talk we point to sources that have become available for a historical perspective and proceed to survey in brief the state of DEVS today. Finally, we relate the directions in which DEVS research and development have been radiating outward as well as the return to theory development of the core of DEVS.

Bernard P. Zeigler is a Canadian engineer, and emeritus professor at the University of Arizona, known for inventing Discrete Event System Specification (DEVS) in 1976.

 

"The Leviathan Model" by Guillaume Deffuant.

Abstract

We propose an opinion dynamics model that combines processes of vanity and opinion propagation. The interactions take place between randomly chosen pairs. During an interaction, the agents propagate their opinions about themselves and about other people they know (gossips). Moreover, each agent is subject to vanity: if its interlocutor seems to value it highly, then it increases its opinion about this interlocutor. On the contrary it tends to decrease its opinion about those which seem to undervalue it. The combination of these dynamics with the hypothesis that the opinion propagation is more efficient when coming from highly valued agents, leads to different patterns when varying the parameters. For instance, for some parameters the positive opinion links between agents generate a small world network. In one of the patterns, absolute dominance of one agent alternates with a state of generalised distrust, where all agents have a very low opinion of all the others (including themselves). The model also exhibits a strongly negative effect of gossiping, even though gossips have the same probability to be positive or negative. We provide some explanations of the mechanisms behind these emergent behaviors.

Guillaume Deffuant est directeur du Laboratoire d'Ingénierie des Systèmes Complexes, à Irstea (Institut de recherche scientifique et technique sur l'environnement et l'agriculture) de Clermont-Ferrand.  Il s'intéresse à la modélisation d'écosystèmes et de systèmes sociaux à l'aide de modèles représentant explicitement les individus (individual based). Plus précisément, il cherche à mieux comprendre comment ces modèles font émerger des dynamiques collectives difficilement prévisibles à partir de la seule connaissance des dynamiques des individus. En outre il cherche à déterminer des méthodes permettant à de tels systèmes de conserver ou de retrouver une propriété d'intérêt, notamment à partir de la théorie de la viabilité. Il a soutenu une thèse en sciences cognitives (UMPMC - EHESS) en 1992 et son habilitation à diriger des recherches à l'université Blaise Pascal de Clermont-Ferrand en 2004.

 

"Parcours de grands graphes et calcul à hautes performances: l'exemple du graph500" par Michael Krajecki et François Alin.

Résumé

Le classement des supercalculateurs les plus puissants au niveau mondial dans le TOP500 repose aujourd'hui sur un benchmark bien connu, le linpack. Cependant, il est de plus en plus souvent remis en cause par la communauté scientifique, car s'il représente bien les applications classiques du HPC - issues par exemple de la mécanique des fluides ou de la chimie quantique - il n'est pas adapté aux applications émergentes favorisées par le développement des réseaux sociaux et des approches ubiquitaires. C'est pourquoi des initiatives se développent pour proposer de nouveaux benchmarks à la communauté. Dans cet exposé, nous nous concentrerons sur le graph500 qui propose de classer les supercalculateurs sur leurs capacités à parcourir un très grand nombre de sommets dans un graphe aléatoire pour construire un arbre couvrant. Nous présenterons quelques résultats obtenus sur des architectures many-core variées.


Michaël Krajecki est professeur d’informatique à l’université de Reims Champagne-Ardenne depuis 2005. Il dirige depuis sa création le centre de calcul de Champagne-Ardenne ROMEO, qui exploite le supercalculateur hybride CPU/GPU le plus puissant de France, classé numéro 5 au GREEN500 en novembre 2013. Il est également professeur associé au Collège Militaire Royal du Canada, dans l’Ontario. De 2012 à 2015, il a aussi dirigé le Centre de Recherche en STIC (CReSTIC). M. Krajecki développe plusieurs projets de recherche en collaboration avec des partenaires industriels comme Peugeot PSA, ATOS Bull, CEA et NVIDIA. Son activité de recherche est principalement centrée sur l’algorithmique parallèle, le calcul à hautes performances (HPC), la programmation sur GPU et l’optimisation combinatoire.

François Alin est un ancien élève de l'école normale supérieure de Cachan, Docteur de l'université de Reims Champagne Ardenne, agrégé de génie électrique et agrégé en génie mécanique, professeur de chaire supérieure en classe préparatoire aux grandes écoles PSI*, et chercheur associé au CReSTIC. F ALIN développe des activités de recherche centrées sur l'algorithmique parallèle et les nouvelles architectures.